![](/uploads/posts/2023-09/1694636845_oblozhka-k-state.jpg)
Программы 1С или финансовые сервисы. Что выбрать для управленческого учета?
![](/uploads/posts/2023-11/1699040780_565444576.jpeg)
Инвентаризация IT-инфраструктуры с помощью программного пакета IT Invent
![](/uploads/posts/2023-11/1699392596_756766e5678.jpg)
CloudVPS: надежные VPS-сервера и качественный Битрикс-хостинг
![](/uploads/posts/2024-01/1705443944_83000.png)
За кулисами больших сделок: PQ.Hosting и договоры с международными компаниями
![](/uploads/posts/2023-12/1703774813_2333008.jpeg)
Обзор услуг поставщика облачной телефонии
![](/uploads/posts/2024-02/1709209461_656545678.jpg)
Как организовать планирование платежей без бумажной рутины
«Alphabet» уже использует в офисах «Google» свои роботы для уборки
![](/uploads/posts/2021-11/1637770279_dlya-szona__tehnologiya_-_2_-cht.jpg)
«Alphabet» запустила программу по использованию в офисах «Google» собственных обучаемых роботов. Универсальный помощник обеспечивает уборку пространств и решение иных повседневных задач. Роботы способны сортировать мусор, передвигать стулья и протирать рабочие столы. Информация подтверждена руководителем корпоративного подразделения «Everyday Robot» г-м Х.Брондмо и дана ресурсом «TechCrunch».
Сказано, что сейчас компания запустила 100 прототипов роботов. Со слов Ханса Питера Брондмо, разрабатываются роботы, которые можно научить решать дополнительные задачи без необходимости написания кода с нуля.
Уточняется, что в основном «умные» устройства работают в специальных узких пространствах. Они запрограммированы на задачи в необходимом месте и в определенное время. Чтобы роботы стали максимально полезны там, где живут и трудятся люди, они должны еще многому научиться.
Как напоминает «TechCrunch», первые роботы «Alphabet» появились в 209-м году и были ориентированы на сортировку мусора. Однако весь этот период проходило обучение. Сейчас они способны передвигать стулья, открывать двери и протирать рабочие столы.
Для того, чтобы передвигаться и ориентироваться в пространстве, роботы используют датчики и камеры. Получение навыка адаптироваться к новым обстоятельствам осуществляется с помощью технологии машинного обучения.