![](/uploads/posts/2023-09/1694636845_oblozhka-k-state.jpg)
Программы 1С или финансовые сервисы. Что выбрать для управленческого учета?
![](/uploads/posts/2023-11/1699040780_565444576.jpeg)
Инвентаризация IT-инфраструктуры с помощью программного пакета IT Invent
![](/uploads/posts/2023-11/1699392596_756766e5678.jpg)
CloudVPS: надежные VPS-сервера и качественный Битрикс-хостинг
![](/uploads/posts/2024-01/1705443944_83000.png)
За кулисами больших сделок: PQ.Hosting и договоры с международными компаниями
![](/uploads/posts/2023-12/1703774813_2333008.jpeg)
Обзор услуг поставщика облачной телефонии
![](/uploads/posts/2024-02/1709209461_656545678.jpg)
Как организовать планирование платежей без бумажной рутины
Стартап «Sentropy» получил инвестиции и успешно запустился
![](/uploads/posts/2020-06/1592193079_dlya-szona__startap_1_pn.jpg)
Стартап «Sentropy» получил инвестиции от г-на А.Оганяна и успешно запустил одноименную платформу. Она способна по контексту пользовательских комментариев распознавать недопустимые оскорбления. Об этом сообщает новостной портал «Business Insider».
Сказано, что с целью запуска своего продукта, стартап «Sentropy» привлек 13 миллионов долларов от фонда «Initialized Capital», который был создан сооснователем «Reddit» г-м А.Оганяном. Он стал основным инвестором раунда. Кроме того, в финансировании стартапа приняли участие «Playground Global», «Horizons Ventures» и «King River Capital».
Уточняется, что платформа «Sentropy» обеспечивает модерацию контента на форумах и в соцсетях на «автомате». В процессе задействована технология машинного обучения. Продукт стартапа способен понимать контекст того или иного комментария. Он может отличить конструктивное общение и оскорбления. Наличие подобной автоматической модерации освобождает «живых» модераторов от рутинной работы.
Указано, что аудитории предложен корпоративный продукт, получивший название «Detect». Он оперативно подключается с помощью API. Вместе с этим, присутствует бесплатный вариант для браузера «Defend». Представляет собой инструментарий для эффективного выявления оскорблений.